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vimigo for AI Team

将 AI 导入工作

提升效率，还是重新设计企业？

一门把 AI 做进公司真实工作的实操课。和你的团队一起，用自己的流程做出第一个系统。

  • 先选工作
  • 做出 AI 工作流
  • 关键环节人来确认
预约企业诊断（在新标签页打开）
  • 实体实操工作坊
  • 中文与英文授课
  • 日期与时长以当期报名页为准

这门课是什么

不是再学一个 AI 工具，而是让 AI 进入公司的工作。

很多公司用了不少 AI 工具，却还没有变成每天的工作方式。

这门课在你自己的流程、数据与 SOP 上动手：先选出要做的工作，做出 AI 工作流与 Agent，关键环节由人确认。课后，vimigo Software 可以呈现已确认的营运信号，CVO 培养计划可以跨部门协调并推动执行。

  1. 01先选工作

    先把哪些工作交给 AI？

    梳理流程、数据与交接点，挑出高价值、容易落地的那几项。

  2. 02做出来

    怎么在自己的流程上做出来？

    用你自己的 SOP、数据与工具，做出 AI 工作流与 Agent，课上就能跑。

  3. 03接进日常

    怎么让它每天运行？

    定负责人、审核点与自动化路线图，关键环节由人确认。

带走的不是一套工具教学，而是在自己公司做出来的第一条 AI 工作流。

学员成果

他们在课上做出了什么。

2026 年 10 月 KL 班的三家公司，各自用自己的工作做出来的。引文均为学员原话，点开听原声。

  1. Archie Sim

    创办人 · JP Mart

    东马日料原料批发

    一套公司 operating system 的原型：司机、拣货、检货各有自己的 system，经理有 dashboard，让一个经理可以管更多分店。

    「大致上我做了一个 operating system，比较适合我们中小型企业，然后很 functional 的，这个我们需要的东西。」

    「也做到想说要用一个 manager 去管理更多的 branches，这样子我们就可以比较省钱。」

    「我觉得每一个老板都需要来学习这个。」

  2. Jeremy Fong

    CEO & Director · Seng Huat Electrical & Home Appliances

    电器零售 · 1969 年创立 · 第三代

    一个把原本分开的开单、送货安排、HR 等系统接在一起的系统原型。

    「其实我做的是整个公司的一个灵魂的一个系统，整个公司的系统就在那个 system。」

    「以前我们讲我们开单有开单的系统，然后送货也有送货的 system……HR 有 HR 的 system……没有把它连接在一起。如果……把这个东西全部接在一起的话，公司就会更顺。」

    「如果他是那个公司的灵魂人物，我是觉得他最应该先来参加。他来参加了过后，他才带他的 team，每个 department 的 head 一起来。」

  3. Khris Liow

    HR executive · KANIKA Malaysia

    清真冷冻食品

    一个给 HR 招新人用的 onboarding 游戏：应征者答 14 道关于公司的题，每答对一题就「吃到」一款 KANIKA 产品；再加上各部门的 KPI 与奖励 system。

    「之前我是完全没有做过这样子的去 create 东西。」

    「我们总共是用了三天做 KANIKA 的 onboarding，是 for HR 的……」

    「我只要会原理，我就会做全部的东西。Skill 可以慢慢练，可是理解真的是要从头开始。」

更多学员，原声。

  • 「它已经完成了我们这八年来，我进公司八年了的一个愿望。」

    Yuki Hiew · General Manager · SWI Cosmeceuticals

  • 「我基本上一天可以做完八个 outlet 一个月的 sales 的 reconciliation。」

    JP Mart 的学员 · 台上分享

  • 「之前我们是要开很多的 file……其实我这个是用了差不多两天的时间做这个东西。」

    Low Seh Seh · Purchasing HOD · YH Jewellery

  • 「只要是你还在做生意，你还想继续活下去，你就得要学 AI。」

    Kang Pok Wai · Director · Hai Kee Hung Group

  • 「因为未来就是 AI 世界嘛。」

    Jason Chua · Business Development · TDOX

  • 「我不认为有老板是不适合来这堂课的。」

    Henry Lim · Managing Director · Glexis Tuition Centre

影片里展示的，是学员在课上做出来的可运行流程或原型，部分画面使用的是示范数据。学员提到的天数，是他们各自在课上做出系统所用的时间，不是课程本身的长度。数字是学员自己的说法，结果取决于每家公司自己的流程与数据。试点与正式上线是下一步，按范围另行确认（见「决定之前」）。

课程怎么走

课程四步，上线三关。

课程依循学习、建立、应用、落地四步；带回公司后，再从课堂 Demo 走到试点与正式上线。

  1. 01

    四步框架

    完成课程后，你能做到的事

    1. 1学习找出 AI 可以协助的重复性手工作业 —— 以及哪些环节必须由人确认。
    2. 2建立设计 AI 团队与部门架构，建立 AI 工作流、SOP 与企业知识库。
    3. 3应用打造并在日常运营中部署 AI Agent，用 KPI 仪表板衡量成效。
    4. 4落地完成可立即执行的 AI 落地路线图：下一步行动、负责人和时间表。
  2. 02

    从哪个团队开始

    七大职能 AI 团队

    这些是你在课程中为自己公司建立的 AI 工作流 —— 不是 vimigo 平台的功能。

    • 销售
    • 营销
    • 客服
    • 人资
    • 财务
    • 行政运营
    • 管理
    • 先从价值最高、最容易落地的那一个开始

    不需要一次做完所有部门：先做一个，再逐步扩展。

  3. 03

    怎么上线

    从课堂到正式上线

    1. 1课堂 Demo能演示的流程或原型。还没有连接你的正式业务系统。
    2. 2试点 Pilot限定用户、限定数据、人工复核 —— 并且要通过验收测试。
    3. 3生产 Production权限、审计、监控、回滚、资料保护、业务负责人、维护 —— 而且真的被每天使用。

课程结束后带走的 8 项成果，都围绕你自己的公司

预约企业诊断（在新标签页打开）
  1. 01AI 团队蓝图公司整体 AI 团队总览
  2. 02AI 部门架构各职能 AI 团队的角色与优先级
  3. 03AI 工作流程把现有流程升级为 AI 辅助流程
  4. 04AI SOP 库可复制、可交接的标准作业程序
  5. 05AI 企业知识库结构化公司知识、FAQ 与关键资料
  6. 06AI Agent 框架可部署的单一或多 Agent 结构
  7. 07AI 自动化路线图分阶段规划自动化与系统整合
  8. 08AI 落地执行计划明确下一步行动、负责人和时间表

这张图为官网整理：四步、七大职能团队与八项成果来自课程说明；从课堂到正式上线的三个阶段见「决定之前」。

系统关联

这个产品如何连接 vimigo 其他部分

承接什么

公司的方向、执行蓝图与已选定的工作流优先事项。

连接到哪里

vimigo 的 Forward-Deployed 团队与你的团队一起从范围规划走到部署；CVO 跨部门协调并推动执行；Software 呈现已确认的营运信号。

形成什么反馈

团队审核 AI 产出、工作流使用与商业衡量，再决定下一轮要优化或沉淀什么。

决定之前

你需要提供什么、哪些不包含、如何量度进步。

课堂 Demo、试点、生产，是三件不同的事。

  1. 课堂 Demo

    能演示的流程或原型。还没有连接你的正式业务系统。

  2. 试点 Pilot

    限定用户、限定数据、人工复核 —— 并且要通过验收测试。

  3. 生产 Production

    权限、审计、监控、回滚、资料保护、业务负责人、维护 —— 而且真的被每天使用。

你需要提供

  • 老板，加上你想导入 AI 的流程负责人
  • 真实的工作流、数据、FAQ 与 SOP
  • 你已在用的工具账号。

哪些不包含

  • 课程费用不包含 CRM、ERP、WhatsApp 号码、云服务、商用软件授权、持续维护或定制集成。正式部署是另一份按范围签约的实施合同。

如何量度进步

  • 一条工作流的可运行原型、建立在你自己业务上的八项成果，以及有负责人、里程碑和待决事项的实施计划。

vimigo 的交付方式

Forward-Deployed Transformation Loop

vimigo 在整段旅程中与企业老板、营运团队，以及公司内部将来负责运行的人并肩落地。

查看完整转型路径

常见问题

任何疑问？

谁适合参加这门课程？

本课程适合想把 AI 真正带进公司运营的决策者与团队：

  • 企业老板、创办人与决策层
  • 销售、营销、客服、人资、财务与行政主管
  • 负责流程、系统与数字化转型的团队
  • 希望提升团队产能与执行速度的管理者

重点不是“会不会用 AI”，而是你的公司能否把 AI 变成团队能力。

课程结束后能带走什么？

课程结束后带走的不是笔记，而是 8 项围绕你自己公司的资产：

  • AI 团队蓝图 —— 公司整体 AI 团队总览
  • AI 部门架构 —— 各职能 AI 团队的角色与优先级
  • AI 工作流程 —— 把现有流程升级为 AI 辅助流程
  • AI SOP 库 —— 可复制、可交接的标准作业程序
  • AI 企业知识库 —— 结构化公司知识、FAQ 与关键资料
  • AI Agent 框架 —— 可部署的单一或多 Agent 结构
  • AI 自动化路线图 —— 分阶段规划自动化与系统整合
  • AI 落地执行计划 —— 明确下一步行动、负责人和时间表
需要一次建立所有 AI 团队吗？

不需要。课程涵盖七大职能 AI 团队：销售、营销、客服、人资、财务、行政运营与管理。

这些是你在课程中为自己公司建立的 AI 工作流 —— 不是 vimigo 平台的功能。

你不需要一次做完所有部门。先找出最高价值、最容易落地的 AI 团队，再逐步扩展。

完成课程后，我们能做到什么？
  • 辨识 AI 机会：找出 AI 可以协助的重复性手工作业 —— 以及哪些环节必须由人确认
  • 设计 AI 团队与部门架构
  • 建立 AI 工作流、SOP 与企业知识库
  • 打造并在日常运营中部署 AI Agent
  • 用 KPI 仪表板衡量 AI 成效
  • 完成可立即执行的 AI 落地路线图

先找到合适的起点，再确定范围。

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