建议计划结构 · 并非现有政府授权
从行业 Cohort，沉淀成可以复用的国家级经验。
- 1
AI 准备度评估
- 2
公司蓝图
- 3
重点工作流部署
- 4
内部 AI Team 建设
- 5
采用与成果衡量
- 6
行业 Playbook
如何交付
从国家 AI 方向，到每家企业内部的成果
在建议的 cohort 中，vimigo 把国家 AI 方向与企业蓝图、工作流部署、内部责任及影响衡量连接起来。
1
一次一个行业
每个 cohort 集合同一行业的中小企业，让蓝图、工作流与衡量方式贴合该行业的实际运作。
2
建立本地能力
模式设计重点是培养企业内部的 AI 负责人与流程负责人，而不是造成永久外包依赖。
3
衡量持续采用
计划报告会区分评估、prototype、production 使用、活跃采用及约定期间后的持续成果。
适合的企业
你的行业不同，执行方式也应该不同。
痛点因行业而异，切入点也是。
零售业
多门店一套 SOP、一个节奏 —— 门店目标、团队绩效、客户跟进与行业 AI 流程。
制造业
生产、品质、交期与跨部门协作 —— KPI 与责任图、报表、品质与供应链工作流。
服务业
成交、预约、交付、追款不再脱节 —— 从服务到交付的跟进、绩效与 CVO。
批发与分销
销售、发货、库存、收款同步 —— 销售与运营的数据链，连上财务与客户跟进。
问责与成果
建议计划指标
完成评估与部署的 SMEs
正式投入营运的 AI 工作流
培养本地实施人才
持续一段时间的采用率
节省工时、周期或减少错误
可复用的行业 Playbook
国家经济背景 · 官方 2025 数据
要推动 AI Nation，必须让 MSME 的采用可落地、可衡量。
马来西亚 National AI Action Plan 2026–2030 强调以需求和成果为导向，在企业、政府与人民层面系统化部署 AI。
政府与协会
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